داده کاوی چیست؟

پیدایش علم داده کاوی :

 حال جهت کشف اطلاعات ارزشمند از این داده ها و تبدیل آنها به دانش سازمان یافته به ابزارهای قدرتمند و گوناگونی نیاز است.  این نیازمندی باعث تولد علم داده کاوی شده است . داده کاوی گام مهمی در سفر از عصر داده ها به عصر اطلاعات به شمار می رود.در سال 1990 حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها و انبار داده ها ذخیره شده بود . گونه های متفاوتی از پایگاه داده های ناهمگن در یکجا جمع شد . این داده ها بسیار غنی بودند اما از اطلاعات خبری نبود. رشد سریع داده ها و نگهداری از آنها در مخازنی با ظرفیت بالا دلایلی است که به یک ابزار قوی جهت تحلیل آنها نیاز بود.  زیرا فهم این داده ها از قابلیت انسان فراتر بوده و نیازمند ابزاری هوشمند بود.

نیاز شرکت ها به داده کاوی:

  امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، داده‌های زیادی به دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده کاوی به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با استفاده از مجموعه وسیع الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار و تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند.سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. در واقع داده کاوی از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند.

نمونه‌های اجرا شده داده‌کاوی در دنیای امروز :

در زمینه صنعت:

شرکت فولادسازی پوهانگ کره برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی در کوره‌های بلند خود از الگوریتم های داده‌کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد، که باعث 3/1 میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت شده و از طرف دیگر باعث کاهش قیمت محصولات آن شرکت و افزایش تعداد مشتریان و سود بیشتر آن شرکت نیز شد. 

در هتل‌داری:

یکی از هتلهای مشهور در لاس‌وگاس آمریکا، برای بالا بردن رضایت مسافران از الگوریتم های داده‌کاوی استفاده کرد، به این صورت که با استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از مسافران به وسیله پرسشنامه، و آنالیز آن داده‌ها توانست عواملی که باعث می‌شد مسافران دوباره به این هتل باز گردند را پیدا کرده و با طبقه‌بندی مسافران، مسافران وفادار به هتل را پیدا کند.

بانک ها:

در یکی از بانکهای بزرگ کانادا با استفاده از الگوریتمهای داده‌کاوی، مدلی را برای داده‌ها ارائه داده و به وسیله نتایج آنالیز آن، مسئله مهم تقلب در حساب ها و چگونگی میزان برگشت وام های داده شده توسط بانک را حل نمودند و تصمیمی صحیح برای مشتری های جدید اتخاذ گردید.

نمونه‌هایی از داده کاوی در ایران

بانک‌های خصوصی یکی از پیشگامان استفاده از داده کاوی هستند. این بخش‌ها با تکیه بر تحلیل داده‌های مالی و بیرون کشیدن الگوی رفتار مشتریان و نوسان بازار، موفق به ارائه‌ی خدماتی شده‌اند که بیشتر مشتریان را به سوی سرمایه‌گذاری در بخش خصوصی جذب کرده است.

همچنین فروشگاه های اینترنتی از روش های تحلیل اطلاعات استفاده فراوانی برده اند. فروشگاه اینترنتی دیجی‌کالا یکی از نمونه‌های موفق استفاده از تحلیل داده ها در میان کسب و کارهای آنلاین ایرانی است. این وب‌سایت به‌راحتی مجموعه‌ی عظیمی از داده‌‌های مرتبط با جست‌وجوهای کاربران را مورد بررسی قرار می‌دهد و با توجه به سابقه‌ی خرید‌ها و جست‌وجوها محصولات دیگری را به مشتری معرفی می‌کند.