داده کاوی راهی برای افزایش فروش
داده کاوی راهی برای افزایش فروش :
به نظر شما آیا داده کاوی می تواند راهی برای افزایش فروش باشد ؟ اینکه بتوان آینده بازار را پیش بینی کرد، رویای هر مدیر حرفه ای است. آیا چنین چیزی بدون اینکه به گوی بلوری متوسل شویم امکانپذیر است؟! البته که هست. روش های داده کاوی به ما امکان می دهند علایق، عادت ها، نحوه ی خرید، سطح رضایت مشتری و سایر معیارهای موثر بر فروش را مشاهده و بررسی کنیم. هنگامی که یکی از این معیارها تغییر کند، شما با توجه به مشاهدات خود می توانید مناسب ترین استراتژی را برای افزایش فروش خود انتخاب کنید.
موفق ترین شرکت ها برای استفاده از داده ها در راستای بهبود فرآیندها، جذب مشتریان بیشتر، تبدیل چشم اندازها به خریداران بالقوه و ایجاد تجربیات استثنایی برای بازگشت مشتریان به جهت خرید بیشتر، چه راه هایی دارند؟ داده کاوی می تواند همان پاسخی باشد که شغل شما را متحول می کند.
داده چیست؟
هر گونه اطلاعاتی که شما از مشتریان خود ذخیره می کنید را داده می گویند. این اطلاعات می توانند جنسیت مشتریان، زمان خرید، نوع خرید (بدون تخفیف/ با تخفیف) یا محل زندگی مشتری و هر گونه اطلاعاتی از این قبیل باشد. سایر داده ها بدون اینکه مشتری آنها را در اختیار ما قرار دهد از لیست خرید آنها به دست می آید. این داده های خام می توانند به اطلاعات با ارزشی تبدیل شوند که با استفاده از آن بتوان الگوهای خرید مشتریان را در طول زمان پیش بینی کرد.
داده کاوی چیست؟
داده کاوی روشی است که داده های خام را تبدیل به اطلاعات ارزشمند و الگوهای مفید می کند. شرکت های کامپیوتری یا نرم افزاری، می توانند از طریق نرم افزارهای جستجوی الگوها در دسته های داده ای حجیم، اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان به دست آورند و در نتیجه می توانند استراتژی های بازاریابی موثرتری را در اختیار مدیران قرار دهند.
استراتژی هایی در رابطه با تبلیغات موثر برای گروه های مناسبی از مشتریان بر اساس نیازهای آنان، تامین مواد اولیه در زمان های مناسب و پیش بینی نیازهای بازار.
داده کاوی چگونه کار می کند؟
در نگاه اول داده هایی از قبیل زمان خرید، شهر محل زندگی مشتری یا اطلاعاتی از این دست مهم و مؤثر به نظر نیایند اما زمانی که در حجم بالا با روش های داده کاوی تلفیق می شوند نتایج قابل توجهی به دست می آیند.
داده کاوی به جستجو و تحلیل بخش های بزرگی از این نوع داده ها می پردازد تا بتواند الگوها و روش های معنی دار و مفیدی از آنها به دست آورد. داده کاوی می تواند در بازه وسیعی از روش ها مانند بازاریابی بانک های داده، مدیریت ریسک اعتبار، تشخیص تقلب و کلاهبرداری و حتی تشخیص احساسات و نظرات کاربران استفاده شود.
داده کاوی راهی برای افزایش فروش محصولات :
نحوه ی چینش محصولات در یک فروشگاه تأثیر بسیار زیادی در روند فروش آنها دارد. همه ی فروشندگان موفق می دانند که نباید محصولات پر فروش خود را در یک قفسه و در نزدیکی هم قرار دهند. بلکه باید با فاصله مناسبی از هم قرار گیرند. چرا که در حد فاصل این محصولات پر فروش مشتری می تواند سایر محصولات را نیز مشاهده و شاید ترغیب به خرید شود.
آیا میدانید علت چیست ؟
گاهی این چیدمان باعث می شود که خرید های کاملاً تصادفی از تعدادی محصول که همجوار یکدیگر قرار گرفته اند اتفاق بیفتد. «در یک نمونه عملی داده کاوی، داده های ذخیره شده در حوزه فروش محصولات یک فروشگاه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت و مشخص شد که ارتباط معناداری بین فروش نوشابه و پوشک بچه وجود دارد. با بررسی دقیق‌تر نتایج مشخص شد که این اتفاق نتیجه قرار گیری تصادفی این دو محصول کنار یکدیگر است. این قرارگیری تصادفی بدون داشتن هیچ دانش قبلی از رفتار خرید مشتریان و کاملاً تصادفی صورت گرفته است.
و اما نتیجه حاصل از این کار :
تحلیل نتایج داده کاوی مشخص کرده بود که، پدرانی که فرزند دارند و آخر شب برای خرید پوشک می‌آیند، وقتی که نوشابه را کنار پوشک می‌دیدند ترغیب می‌شدند که آن را هم بخرند. با بررسی بیشتر داده‌های این فروشگاه الگوهای مؤثر دیگری نیز از رفتار خرید مشتریان به دست آمده است که فعلاً به همین مقدار بسنده می‌کنیم.»
یک مدیر دانا باشید برای فروش محصول خود از اصول داه کاوی استفاده می کند:
حال تصور کنید اگر مدیر یک شرکت بتواند تمام داده های مربوط به مشتریان خود را به آسانی بر اساس معیارهای مورد نیاز خود در قالب گراف ها و جدول ها و تحلیل های آماده ببیند، چقدر می تواند در تصمیم گیری های خود موثرتر عمل کند.
بر اساس چنین اطلاعات مفیدی به راحتی می توان روند خرید آینده، رفتار مشتری و نیاز بازار را بر اساس تجارب پیشین و معیارهای موجود پیش بینی کرده و استراتژی های بهتری را انتخاب و پیاده سازی نمود.