متاورس (فرا جهان)
/0 دیدگاه /در اخبار /توسط تیم پشتیبانیمتاورس ( فرا جهان)
مفهوم متاورس چیست؟
مارک زوکر برگ که اخیرا نام شرکت فیس بوک را به متا تغییر داده است . از یک پلت فرم جدید به نام دنیای واقعیت مجازی (متاورس) صحبت کرد . متاورس شبکهای گسترده از جهانها و شبیه سازیهای سه بعدی پایدار است که در واقع دورنمایی از یک دنیای مجازی می باشد که در دل دنیای حقیقی وجود دارد. کلمه متاورس از دو کلمه ((متا)) به معنی فرا و ((یونیورس)) به معنی جهان تشکیل شده است که مفهوم آن جهان بهتر یا فرا جهان می باشد.

متاورس جایگزین اینترنت خواهد شد

گفته میشود دنیای واقعیت مجازی (متاورس) در آینده ای نه چندان دور جایگزین اینترنت کنونی خواهد شد . متاورس در واقع ترکیب جهان فیزیکی و جهان دیجیتالی است که برای ورود به این دنیا شما فقط به یک عینک واقعیت مجازی نیاز دارید. اگر تجربه استفاده از عینک های VR را داشته باشید با بر سر گذاشتن این عینک ها و با حرکات سر ، گردن و اعضای بدن می توانید محیطی را که می بینید کنترل کنید.
دنیای واقعیت مجازی چگونه تحقق می باید
در این جهان مجازی نیز با بر سر گذاشتن یک عینک می توانید هر آنچه در دنیای واقعی وجود دارد را در دنیای مجازی بدون در نظر گرفتن محدودیت جغرافیایی تجربه کنید به طور مثال : تفریح کنید ، به محل کار خود بروید ، از فروشگاه خرید کنید و …
تعاملات افراد در این محیط مجازی همانند دنیای واقعی خواهد بود.شما در این جهان مجازی دارای یک هویت مجازی هستید . که معروف شما در این دنیا است . در این دنیای جدید از بعد مکان و زمان آزاد خواهید بود و می توانید بدون توجه به قانون دنیای واقعی ، قانون خود را داشته باشید .
البته شرکت فیس بوک هنوز به طور مشخص اعلام نکرده است که متاورس تا چه اندازه از یک زندگی واقعی را به تصویر می کشد و یا اینکه تا چه زمان طول خواهد کشید که این جهان مجازی ساخته شود . اما شنیده ها حاکی از آن است که شرکت فیس بوک ده هزار نیروی جدید برای ساختن این دنیای مجازی استخدام کرده است .
استفاده از روبات در جراحی
/0 دیدگاه /در اخبار /توسط تیم پشتیبانیاستفاده از روبات در عمل جراحی
چندی پیش در مرکز رشد پزشکی یکی از بیمارستان های کشور جراحی توسط یک روبات بر روی یک سگ انجام شد. این روبات که سینا نام دارد توسط یک پزشک و از راه دور بر روی بستر اینترنت کنترل می شد.

ویژگی های روبات سینا
سامانه جراحي رباتيک سينا شامل دو بخش اصلي کنسول جراحي از راه دور و رباتهاي جراح مستقر بر بالين بيمار است. ربات جراحي سينا داراي مفصل های مجهز به موتور الکتريکي است که قادر است ظريف ترين عملهاي جراحي را انجام دهد. کنسول جراحي شامل مانيتور، دو ربات راهبر و پدالهاي هدايت زيرپايي است که جراح با نشستن در پشت کنسول، تصاوير ارسال شده از ناحيه عمل را مشاهده و ابزارهاي جراحي و دوربين تصويربرداري را به صورت از راه دور هدايت ميکند. از سوي ديگر ربات های پيرو شامل دو ربات حامل ابزار و يک ربات تصويربردار که در بالين بيمار مستقر شده اند، اجراي دستورات جراح را بر عهده دارند. در طي عمل، ربات تصويربردار که به وسيله جراح کنترل ميشود، تصوير ناحيه عمل را در کنسول جراحي در اختيار جراح قرار ميدهد
در سالهای اخیر استفاده از رباتها در جراحی محبوبیت زیادی پیدا کرده است. این رباتها به پزشکان کمک میکنند که روشهای درمانی پیچیده را با دقت و انعطافپذیری بیشتر و فراتر از تواناییهای انسانی انجام دهند. جالب است بدانید پس از جراحی، بیماران درد کمتری حس کرده و همچنین زمان بهبودی بیمار کاهش پیدا میکند که می تواند ناشی از برش های دقیق تری باشد که توسط روبات ها صورت می گیرد.
در آیندهای نهچندان دور شاهد خواهیم بود که این رباتها با کمک هوش مصنوعی بهتنهایی در اتاقهای جراحی حضور دارند و جراحیهای موفقی انجام میدهند.

یافتن شهاب سنگ
/0 دیدگاه /در اخبار /توسط مدیر سایتیافتن شهاب سنگ ها توسط پهپاد هوشمند

محققان یک پهپاد را برای جستجوی سیارک هایی که به زمین برخورد می کنند، آموزش داده اند.
هواپیماهای بدون سرنشین به صورت خودکار به صورت شبکه ای پرواز می کنند و از زمین در یک منطقه وسیع عکس می گیرند و از هوش مصنوعی برای جستجوی تصاویر برای شناسایی شهاب سنگ های احتمالی استفاده می کنند.
سالانه تقریباً 500 شهاب سنگ روی سطح زمین می افتند، اما بسیاری از آنها هرگز بازیابی نمی شوند.
گاهی به این دلیل که در مکان های غیرقابل دسترسی مانند اقیانوس سقوط می کنند ، اما در موارد دیگر صرفاً به این دلیل که به موقع پیدا نشده اند.
این پهپاد، که توسط دانشگاه کالیفرنیا، دیویس ساخته شده است، در اطراف دریاچه واکر در وگادا، جایی که شهاب سنگی در سال 2019 سقوط کرده است، آزمایش شده است.
برگرفته شده از:
شبیه ساز برش روباتیک
/2 دیدگاه /در news, اخبار /توسط مدیر سایتبازسازی برش روباتیک

محققان بخش علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) و NVIDIA از شبیه ساز جدیدی برای برش روبات هوشمند رونمایی کردند
این روبات هوشمند می تواند نیروهای وارد بر چاقو را در هنگام برش خوردن مواد غذایی معمولی مانند میوه و سبزیجات به طور دقیق بازتولید کند. این روبات نیز همچنین می تواند برش بافت انسانی را شبیه سازی کرده و کاربردهای بالقوه ای در رباتیک جراحی ارائه دهد.
این مقاله در 16 ژوئیه در کنفرانس Robotics: Science and Systems (RSS) 2021 ارائه شد، جایی که جایزه بهترین مقاله دانشجویی را دریافت کرد.
در گذشته، محققان در ایجاد روبات های هوشمند که برش را تکرار می کردند ، با چالش هایی روبه رو بودند. یکی از چالش ها این بود که در دنیای واقعی، هیچ دو شیء یکسان نیستند و سیستم های برش روباتیک کنونی با تنوع دست و پنجه نرم می کنند. برای غلبه بر این، تیم یک رویکرد منحصر به فرد را برای شبیه سازی برش با معرفی فنرهای بین دو نیمه شی برش داده شده، که توسط مش (شبکه توری) نشان داده می شود، ابداع کرد. این فنرها در طول زمان، متناسب با نیروی وارد شده توسط چاقو بر روی شبکه ضعیف و ضعیف تر می شوند.
اریک هایدن ، نویسنده ارشد ، دانشجوی علوم کامپیوتر در USC، می گوید: “آنچه این شبیه سازی را خاص می کند این است که” قابل تمایز “است، به این معنی که می تواند به ما در تنظیم خودکار پارامترهای شبیه سازی بر اساس اندازه گیری های دنیای واقعی کمک کند؛ و این مهم است زیرا حل این مشکل یکی از چالش های مهم برای دانش روباتیک امروز است. بدون این، روبات های هوشمند هرگز نمی توانند از شبیه سازی به دنیای واقعی وارد شوند.
برای انتقال مهارت ها از شبیه سازی به واقعیت، این روبات هوشمند باید بتواند یک سیستم واقعی را مدل کند. در یکی از آزمایشات، محققان از بانک اطلاعاتی ازعملکردهای نیرو از یک روبات فیزیکی برای پیش بینی بسیار دقیق نحوه حرکت چاقو در زندگی واقعی استفاده کردند. علاوه بر کاربردها در صنعت فرآوری مواد غذایی، که در آن روبات ها می توانند کارهای خطرناکی مانند برش مکرر را بر عهده بگیرند، شبیه ساز می تواند دقت بازخورد نیرویی را در روبات های جراحی افزایش دهد و به راهنمایی جراحان و جلوگیری از آسیب کمک کند.
هایدن می گوید: “در اینجا، داشتن یک مدل دقیق از فرایند برش و اینکه بتوانیم نیروهای وارد شونده بر ابزار برش را هنگام برش انواع مختلف بافت ها به صورت واقع بینانه بازتولید کنیم مهم است. با این رویکرد، ما می توانیم شبیه ساز خود را به گونه ای تنظیم کنیم که با انواع مختلف مواد مطابقت داشته باشد و به شبیه سازی بسیار دقیق عملکرد نیرو دست یابیم.” در تحقیقات در حال انجام، تیم در حال استفاده از این سیستم روی روبات های دنیای واقعی است.
برگرفته شده از:
خواندن ذهن توسط هوش مصنوعی
/0 دیدگاه /در اخبار /توسط مدیر سایتهوش مصنوعی ذهن شما را می خواند!

هوش مصنوعی ذهن شما را می خواند و شخصی را ترسیم می کند که بیشترین جذابیت را برای شما دارد.
برای پی بردن به این موضوع، سیگنال های مغزی از شرکت کنندگان جمع آوری شد و با رابط مغز – رایانه ترکیب شد که این رابط می تواند تطبیق های مصنوعی را با مقایسه ای که محققین بر روی تعاملات کاربر با tinder (اپلیکیشن دوست یابی)انجام داده اند، ایجاد کند.
هنگامی که چهره ای به کاربران نشان داده می شود، به جای حرکت تند به چپ یا راست، کاربران باید به چهره توجه می کردند و در همان حال پاسخ مغز آنها با نظارت بر سیگنالهای الکتریکی از طریق الکتروانسفالوگراف جمع آوری می شد.
آن رایانه مغزی سپس توانست جذابیت را بر اساس تصاویر تفسیر کند و با ادغام داده های چهره های قبلی ، چهره ای کاملاً جدید ایجاد کند.
سپس محققان پرتره های جدیدی را برای هر یک از شرکت کنندگان تهیه کردند تا آزمایش کنند که آیا مدل کار می کند یا خیر، و دریافتند که تصاویر جدید با آنچه که افراد جذاب می دانند با درجه دقت 80 درصد مطابقت دارد.
این مطالعه نشان می دهد که ما قادر هستیم با اتصال یک شبکه عصبی مصنوعی به پاسخ های مغزی ، تصاویری را مطابق با ترجیحات شخصی ایجاد کنیم. موفقیت در ارزیابی جذابیت بسیار مهم است ، زیرا این ویژگی روانشناختی بسیار محرک است.
بینایی رایانه ای تا کنون در دسته بندی تصاویر بر اساس الگوهای عینی بسیار موفق بوده است. با آوردن پاسخ های مغزی به ترکیب ، نشان می دهد که امکان تشخیص و تولید تصاویر بر اساس ویژگی های روانی ، مانند سلیقه نیز شخصی وجود دارد.
این مطالعه ممکن است به رایانه ها اجازه دهد تا ترجیحات ذهنی را بیاموزند و درک کنند ، که در نهایت می تواند به مطالعه موضوعات دیگر مانند درک و تصمیم گیری و همچنین تشخیص کلیشه ها یا سوگیری های ضمنی کمک کند.
در مطالعات قبلی، مدل هایی طراحی شده بود که می توانستند ویژگی های ساده پرتره ، مانند رنگ مو و احساسات را شناسایی و کنترل کنند. جذابیت یک موضوع مطالعه چالش برانگیزتر است ، زیرا با عوامل فرهنگی و روانی مرتبط است که احتمالاً نقش ناخودآگاه در آن بسیار پررنگ است.
در واقع ، ما اغلب برایمان بسیار دشوار است که توضیح دهیم که دقیقاً چه چیزی کسی یا چیزی را زیبا می کند: زیبایی در چشم بیننده است.”
بینایی رایانه ای تا کنون در دسته بندی تصاویر بر اساس الگوهای عینی بسیار موفق بوده است. با آوردن پاسخ های مغزی به ترکیب ، نشان می دهد که امکان تشخیص و تولید تصاویر بر اساس ویژگی های روانی ، مانند سلیقه شخصی نیز وجود دارد.
این مطالعه ممکن است به رایانه ها اجازه دهد تا ترجیحات ذهنی را بیاموزند و درک کنند ، که در نهایت می تواند به مطالعه موضوعات دیگر مانند درک و تصمیم گیری و همچنین تشخیص کلیشه ها یا سوگیری های ضمنی کمک کند.
برگرفته شده از:
هوش مصنوعی و خواندن احساسات
/0 دیدگاه /در اخبار /توسط مدیر سایتفناوری تشخیص احساسات (ERT) در هوش مصنوعی :
فناوری تشخیص احساسات (ERT) در واقع یک صنعت رو به رشد چند میلیارد دلاری است. هدف استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات ناشی از حالات صورت است. با این حال ، علم پشت سیستم های تشخیص احساسات بسیار بحث برانگیز است.
تصور کنید در مصاحبه شغلی هستید ، همانطور که به سوالات استخدام کننده پاسخ می دهید ، یک سیستم هوش مصنوعی (AI) چهره شما را اسکن می کند . او شما را از نظر عصبی بودن ، مورد ارزیابی قرار می دهد. ممکن است شبیه داستان های علمی تخیلی به نظر برسد ، اما از این سیستم ها به طور فزاینده ای استفاده شده است . که اغلب بدون اطلاع یا رضایت مردم می باشند.

اهمیت فناوری تشخیص چهره در دنیای بازاریابی :
بسیاری از شرکت ها از ERT برای آزمایش واکنش مشتریان نسبت به محصولات خود، از خوراکی ها تا بازی های ویدئویی استفاده می کنند. اما هوش مصنوعی همچنین می تواند در مواردی با ریسک بسیار بالاتر، کاربرد داشته باشد. به طور مثال : استخدام توسط امنیت فرودگاه برای نشان دادن چهره ها به عنوان تقلب یا ترس، کنترل مرزها در مراکز پلیس برای شناسایی “افراد خطرناک” یا در آموزش برای نظارت بر مشارکت دانش آموزان.
افشاگری در مورد سوگیری الگوریتمی و مجموعه داده های تبعیض آمیز در فناوری تشخیص چهره باعث شده است که شرکت های بزرگ فناوری از جمله مایکروسافت ، آمازون و IBM فروش خود را متوقف کنند. در اتحادیه اروپا ، ائتلافی از بیش از 40 سازمان جامعه مدنی خواستار ممنوعیت کامل فناوری تشخیص چهره شده اند.
مانند سایر اشکال تشخیص چهره، ERT نیز سوالاتی در مورد جانبداری، حفظ حریم خصوصی و نظارت جمعی ایجاد می کند. اما ERT نگرانی دیگری را نیز مطرح می نماید: علم احساسات در پشت آن بحث برانگیز است. بیشتر ERT مبتنی بر نظریه “احساسات اساسی” است که معتقد است احساسات از نظر بیولوژیکی قوی هستند و توسط افراد در همه جا به یک شکل بیان می شوند.
اگر فناوری تشخیص چهره(ERT) آنطور که باید کار نکنند آیا ممکن است خطرناک باشند ؟
تحقیقات انسان شناسی نشان می دهد که احساسات در فرهنگ ها و جوامع متفاوت بیان می شود. در سال 2019 ، انجمن علوم روانشناسی با بازبینی شواهد، به این نتیجه رسید که هیچ فرضیه رایجی مبنی بر اینکه می توان به آسانی احساسات فرد را از حرکات صورت او استنباط کرد ، وجود ندارد. به طور خلاصه، برخی عقیده دارند که ERT بر روی زمینه های متزلزل علمی ساخته شده است.
سوگیری نژادی در فناوری تشخیص چهره(ERT):
ایرادات فناوری تشخیص چهره، ERT با سوگیری نژادی کدگذاری شده است. یک مطالعه نشان داده است که سیستم ها به طور مداوم چهره افراد سیاه پوست را عصبانی تر از چهره سفیدپوستان می خوانند . صرف نظر از بیان احساسات آن شخص. اگرچه مطالعه سوگیری نژادی در ERT کوچک است ، اما سوگیری نژادی در سایر اشکال تشخیص چهره به خوبی مستند شده است.
دبورا راجی ، محقق هوش مصنوعی در مصاحبه ای با MIT Technology Review می گوید: دو وضعیت وجود دارد که این فناوری می تواند به مردم آسیب برساند: “یکی زمانی است که فناوری درست کار نمی کند، یعنی به دلیل داشتن خطاهای بالاتر برای افراد رنگین پوست ، آنها را در معرض خطر بیشتری قرار می دهد. وضعیت دوم زمانی است که کاملا درست کار می کند، جایی که شما سیستم تشخیص چهره کامل دارید ، اما به راحتی می توان علیه جوامع سلاح ایجاد کرد تا آنها را مورد آزار و اذیت قرار داد. “
بنابراین حتی اگر فناوری تشخیص چهره برای همه افراد بی طرفانه و دقیق باشد ، باز هم ممکن است عادلانه یا منصفانه نباشد. وقتی از فناوری تشخیص چهره در پلیس و سیستم های قضایی استفاده می شود که قبلاً برای افراد رنگین پوست تبعیض آمیز بوده و مضر است ، این تأثیرات متفاوت را مشاهده می کنیم. وقتی فناوری ها آنطور که باید کار نکنند می توانند خطرناک باشند. و همچنین زمانی می توانند خطرناک باشند که در راستای هدفی غیرانسانی به طور کامل کار کنند.
چالش های ناشی از فناوری های تشخیص چهره – از جمله ERT – در حال حاضر پاسخهای آسان و روشنی ندارند.
وقتی صحبت از ERT می شود، باید به طور جمعی علم بحث برانگیز احساسات ساخته شده در سیستم ها را بررسی کنیم. ابتدا باید پتانسیل آنها را برای سوگیری نژادی تجزیه و تحلیل کنیم. ما باید از خود بپرسیم: حتی اگر ERT بتواند دقیقاً احساسات درونی همه را بخواند، آیا ما چنین نظارت عمیقی را در زندگی خود می خواهیم؟ اینها سولاتی هستند که نیاز به تأمل، نظر و اقدام همگان دارند.
ERT به طور بالقوه می تواند زندگی میلیون ها نفر را تحت تأثیر قرار دهد ، اما هنوز در مورد چرایی و چگونگی استفاده از آن بحث عمومی کمی انجام شده است.
برگرفته شده از:
اطلاعات تماس
ایمیل : info@idmbase.com
آدرس:
اهواز،گلستان، خیابان سعدی، مجتمع تجاری رویال سنتر ، طبقه اول، واحد 10
تلفن تماس : 09166020679
پایگاه داده کاوی چتر هوشمند
ما به شما کمک می کنیم تا با استفاده از استراتژی های روز دنیای دیجیتال مشتریان خود را افزایش دهید و کسب و کار خود را وسعت بخشید.